自适应滤波器分析

信噪比分析：有所不同信噪比条件下，FPGA中构建的ANC和ANC-RBF对噪声（工频阻碍、EEG噪声）展开避免后输入信号信噪比的较为。山东弘锐手术台研究人员调查结果显示：随着输出信号信噪比的减少，各滤波器输入信号的信噪比也适当减少（同一颜色柱较为），但ANC-RBF和ANC发散后，输入信号的信噪比皆小于0dB；对同一输出信号信噪比，ANC-RBF对工频阻碍、EEG噪声滤波后的信噪比皆小于ANC滤波后的信噪比。这解释ANC-RBF和ANC输入信噪比皆获得提高，但是ANC-RBF对诱发电位的去噪效果更佳。杂讯因子分析：有所不同信噪比条件下，FPGA中构建的ANC和ANC-RBF对噪声（工频阻碍、EEG噪声）展开避免后输入信号信噪比的较为。

对于工频去噪，随着输出信号信噪比的减少，各滤波器去噪后的输入信号相对于模板信号的杂讯比ANC-RBF小；对于EEG去噪，虽然输出信噪比为-15dbB时，ANC输入相对于模板信号的杂讯ANC-RBF小，但输出信噪比减小时，ANC输入相对于模板信号的杂讯比ANC-RBF大。弘锐电动手术台床体结构合理，操作者非常简单，外观典雅，极具有时代感。同时，有所不同输出信噪比条件下，ANC-RBF对EEG去噪的输入相对于模板信号的杂讯变化并不大，而ANC对于EEG去噪的稳定性很差。

输出信噪比为-15dB时，ANC对工频阻碍、EEG去噪的效果较好，但输出信号信噪比较低时，ANC-RBF相对于模板信号的失真度更加小。这解释在信噪比较低的情况下，RBF的重新加入可以将ANC中的高频噪声成分杂讯，填补了ANC的严重不足，确保了对信号特征的数值。弘锐电动骨科导航系统影像手术床使用无金属仅有碳素纤维面板，清晰度较高。

波形分析：在临床SEP监护中，ESP信号的波幅和潜伏期是辨别脊髓受损的关键命令。ANC和ANC-RBF萃取的ESP虽然波形较为光滑，但与模板信号比起不存在一定的差异，在一些不过于最重要的方位经常出现了一定的波形杂讯。

然而，ANC-RBF对于模板信号的变异系数近大于ANC,解释这种杂讯比较稳定。可见，由于节点数容许，ANC-RBF未很好的数值出有信号的峰值特征，但并不影响对其ESP信号的仿真效果。弘锐主站：http://www.chinahoro.com/弘锐手术无影灯分站：http://www.horo-wuyingdeng.com/弘锐医用吊塔分站：http://www.horo-diaota.com/弘锐电动手术台分站：http://www.horo-shoushutai.com/弘锐电动护理床分站：http://www.horo-hlsb.。

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